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　　甘肃兰州新区“硅立方”超级计算中心内部图。甘肃省兰州新区中川园区管委会供图

　　近日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》（以下称《规划》）。中国城市报记者注意到，《规划》的具体内容可以被概括为“3个6”，即6项重点任务、6个专项行动、6项保障措施。

　　“《规划》的主要亮点可以归纳为‘三新’：顺应新形势、明确新方向、提出新路径。”工业和信息化部相关负责人表示。

　　“大数据是数据的集合，大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业。”《规划》开宗明义地明确了大数据产业的定义和内涵。

　　这几年，我国已经积累了殷实的数据资源“家底”。据工信部测算，“十三五”时期，我国大数据产业规模年均复合增长率超过30%大数据，2020年超过1万亿元。大数据产业逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。

　　喜人成绩背后，是国家开始把数据作为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素。

　　为什么是数据？工业和信息化部信息技术发展司司长谢少锋解释称：“数据是数字经济时代的‘石油’，是新型‘燃料’。数据的流动，就像是石油的燃烧，可以产生动力，动力则带来价值。数据的流动带动技术流、物质流、人才流、资金流，从这个角度上讲，数据是新生产力。”。

　　谢少锋认为，数据是数字经济时代的“钻石矿”，对其挖掘提炼可产生价值——通过多维度、多领域数据揭示单一数据无法展示的规律，实现精准决策，增加确定性、可追溯性、可预判性，降低决策失误，降低风险。从这个角度讲，数据是新的生产要素。

　　《规划》提出，到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

　　重庆理工大学副教授王文涛在接受中国城市报记者采访时表示博亚体育，新时代背景下应充分发挥数据要素的价值，认清数据要素的规模经济性博亚体育、非竞争性、非均质性、时效性、期权价值属性与强渗透性等特征，多举措引导数据要素市场高质量发展。

　　当前，全国多地都把培育大数据产业作为发展数字经济的重要抓手。我国23个省区市、14个计划单列市和副省级城市都设立了大数据管理机构。与此同时，中国城市报记者注意到，“十三五”以来，京津冀、上海、贵州等8个国家大数据综合试验区先行先试，布局建设了11个大数据领域国家新型工业化产业示范基地。

　　“从未来发展看，我们对地方行业主管部门提三点建议。”工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛表示，一是加强《规划》宣贯落实。鼓励各地出台“十四五”大数据产业发展规划，支持各地结合实际，研究制定具体落实政策博亚体育，聚焦基础较好的重点行业和领域，实现错位发展。

　　二是发挥先行示范带动作用。鼓励各地调动政、产、学、研、用各方资源，强化资金、人才培养方面的政策支持与引导，探索形成示范引领作用强、辐射带动范围广的典型标杆。

　　三是持续优化产业发展环境。正确处理政府与市场、发展与安全关系，构建符合大数据产业特征和发展规律的现代化治理体系，通过建立技术类治理平台、建设行业自律机制等支持产业健康发展。

　　相比于“十三五”期间的布局，《规划》进一步强调了数据要素价值——要求建立数据价值体系，健全要素市场规则，提升要素配置作用；并将加快培育数据要素市场列为六大重点任务之首。

　　事实上，在此前国家发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《建设高标准市场体系行动方案》中，都明确提出了“加快培育数据要素市场”。

　　中国城市报记者发现，不少地市已经开始了积极探索——广东、江苏等省区市率先探索数据要素市场化配置；贵州省、广东省深圳市、上海市等地纷纷出台数据条例。今年3月，北京市成立了国际大数据交易所；而就在不久前，上海数据交易所也揭牌成立。可以说，多个城市在数据交易方面的探索力度正不断加大。

　　为充分发挥大数据产业在加快培育数据要素市场中的关键支撑作用，《规划》围绕数据要素价值的衡量、交换和分配全过程，重点部署以下工作：建立数据价值体系，制定数据要素价值评估指南，开展评估试点，为数据要素进入市场流通奠定价值基础；健全要素市场规则，发展数据资产评估、交易撮合等市场运营体系，鼓励企业参与数据交易平台建设，创新数据交易模式，建立健全风险防范处置、应急配置等机制；提升要素配置作用，加快数据要素化，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式，推动要素数据化，促进数据驱动的传统生产要素合理配置。

　　“《规划》围绕数据要素价值的衡量、交换和分配全过程作出了安排。”无锡数字经济研究院执行院长吴琦在接受中国城市报记者采访时说，未来，可进一步积极利用大数据技术特征，加快解决制约数据资源化和交易的技术问题，搭建全社会数据授权存证、数据溯源和数据完整性检测平台。

　　王文涛建议，针对涉及国家安全的数据，要实行数据要素的社会主义公有制，即全民所有制和集体所有制；针对不涉及国家安全的数据，要确保个人原生数据归个人所有，衍生数据所有权归二次开发利用的企业主体所有；保护个人数据的所有权，赋予个人数据主体广泛的被遗忘权、可携带权、自愿权、特殊处理权等全方位权利。

　　在吴琦看来，需明确数据权利类型、确定数据权利主体，建立全国数据统一登记确权体系，从法律依据和操作执行两个层面解决数据产权界定不清的问题。

　　“建议以技术推动数据确权。利用可验证计算、同态加密等密码学技术，在不影响数据主体所有权的前提下，帮助实现数据使用权交易。”吴琦说。

　　任何产业要实现高质量发展都离不开优质的企业主体。那么，哪些企业属于典型的大数据企业？

　　“典型的企业主要包括两类。”谢少锋表示，第一类是提供大数据技术、产品和服务的企业；第二类是利用大数据为发展赋能的传统企业。

　　“第一类企业好理解，即获取数据的企业、管理数据的企业和使用数据的企业；第二类企业尤为值得关注。传统产业相关企业在数字化转型过程中，通过生产经营数据的自动流动，不断优化资源配置、加强生产协作、促进效率提升，从而带来数据驱动的创新、生产和决策，由此加快向数据驱动型企业转变。这类企业也将会是大数据产业的主体。”谢少锋说。

　　《规划》提出，要在原材料、装备制造等4个工业领域率先实施大数据价值提升行动，在通信、金融等12大行业开展大数据开发利用行动，不断提升产业供给能力和行业赋能效应。

　　中国城市报记者在采访过程中了解到，在企业数字化转型的大潮中，无论是国有企业还是民营企业，都在摩拳擦掌准备大干一场。但有些企业在实际面对数字化工作时一筹莫展、无从下手，“不会管”“不会用”等问题日益突出。

　　对此，工业和信息化部信息技术发展司数字经济推进处副处长张毅夫的看法是，有条件的地方积极出台DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）相关配套政策，在资金补贴、人员培训、贯标试点等方面加大支持力度。

　　“我们支持企业强化数据驱动的战略导向，通过设立首席数据官，将数据战略引入自身的日常管理运营中，协调企业整体范围内数据管理和运用，带领企业构建、激活并保持企业的数据管理能力。”张毅夫说。

　　根据《规划》，未来有哪些投资机会？贵州数据宝产品研究院院长李可顺在接受中国城市报记者采访时称，提供数据采集、治理、处理分析及应用端行业机构，数据安全、网络安全、隐私计算相关行业机构，以及垂直领域的算法科技公司等都具有一定的投资价值。

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